Global Regulation Of Artificial Intelligence, Applications


प्रसंग: नई दिल्ली में बी20 शिखर सम्मेलन भारत को संबोधित करते हुए, भारतीय प्रधान मंत्री ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के नैतिक उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए एक वैश्विक ढांचे का आह्वान किया।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

  • एआई कंप्यूटर विज्ञान की वह शाखा है जो ऐसी मशीनें विकसित करने से संबंधित है जो उन कार्यों को पूरा कर सकती हैं जिनके लिए आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है।
  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लक्ष्यों में कंप्यूटर-संवर्धित शिक्षा, तर्क और धारणा शामिल हैं।
  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस सिद्धांत पर आधारित है कि मानव बुद्धि को इस तरह से परिभाषित किया जा सकता है कि एक मशीन आसानी से इसकी नकल कर सकती है और सबसे सरल से लेकर और भी अधिक जटिल कार्यों को निष्पादित कर सकती है।

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एआई के कुछ अनुप्रयोग

  • स्वास्थ्य देखभाल: कंपनियाँ इंसानों की तुलना में बेहतर और तेज़ चिकित्सा निदान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर रही हैं।
  • अन्य एआई अनुप्रयोग इसमें रोगियों और स्वास्थ्य देखभाल ग्राहकों को चिकित्सा जानकारी, शेड्यूल अपॉइंटमेंट आदि खोजने में मदद करने के लिए ऑनलाइन वर्चुअल स्वास्थ्य सहायकों और चैटबॉट्स का उपयोग करना शामिल है।
  • व्यापार: ग्राहकों को बेहतर सेवा देने के तरीके के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को एनालिटिक्स और ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) प्लेटफार्मों में एकीकृत किया जा रहा है।
  • शिक्षा: कक्षाओं और प्रशिक्षण केंद्रों में, एआई-संचालित अनुकूली शिक्षण प्रत्येक छात्र की जरूरतों के लिए शैक्षिक सामग्री तैयार करता है, जबकि साहित्यिक चोरी का पता लगाना अकादमिक अखंडता सुनिश्चित करता है।
  • कृषि: किसान और वैज्ञानिक फसलों की निगरानी, ​​उपज की भविष्यवाणी और कीटों की जांच के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।
  • एआई-सक्षम सटीक खेती किसानों को डेटा-संचालित निर्णय लेने में मदद करता है ताकि वे सिंचाई को अनुकूलित कर सकें, उर्वरता में सुधार कर सकें और बर्बादी को कम कर सकें।
  • सुरक्षा: कानून प्रवर्तन एजेंसियां ​​और साइबर सुरक्षा कंपनियां चेहरे की पहचान, निगरानी और खतरे का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग कर सकती हैं। ये प्रौद्योगिकियां सार्वजनिक सुरक्षा को बढ़ाती हैं और वास्तविक समय में संभावित खतरों की पहचान करके और उन्हें बेअसर करके साइबर अपराध से निपटती हैं।
  • अंतरिक्ष की खोज: वैज्ञानिक पहले से ही अंतरिक्ष यान नेविगेशन, उपग्रह इमेजिंग, मिशन योजना और नई खगोलीय घटनाओं की पहचान के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।

एआई से जुड़ी विभिन्न चिंताएँ

  • अप्रत्याशित प्रकृति: आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) स्वयं सीख सकते हैं और मानव बुद्धि से आगे जाकर पूर्वानुमेयता और सुरक्षा के बारे में चिंताएँ बढ़ा सकते हैं।
  • परिणाम में त्रुटियाँ: एआई उपकरण पहले से ही फेशियल रिकॉग्निशन सॉफ्टवेयर के कारण गलत गिरफ्तारी और एआई सिस्टम में निर्मित पूर्वाग्रहों के कारण अनुचित व्यवहार जैसी समस्याएं पैदा कर चुके हैं।
  • ग़लत सामग्री: चैटबॉट GPT-3 और 4 जैसे बड़े भाषा मॉडल पर आधारित हैं, इस प्रकार ऐसी सामग्री बनाते हैं जो गलत हो सकती है या बिना अनुमति के कॉपीराइट सामग्री का उपयोग कर सकती है।
  • डीपफेक का उद्भव: उपयोग में आसान एआई टूल का उद्भव जो यथार्थवादी दिखने वाला सिंथेटिक मीडिया भी उत्पन्न कर सकता है जिसे डीपफेक के रूप में जाना जाता है।
    • उदाहरण के लिएकई मशहूर हस्तियों के डीपफेक वीडियो एआई की भयावह शक्ति और रचनात्मक संभावनाओं पर चिंता जताते हैं।
  • पारदर्शिता की कमी: कई एआई मॉडल अपारदर्शी रूप से कार्य करते हैं, जिससे उनके निर्णयों के पीछे का तर्क अस्पष्ट हो जाता है।
    • उदाहरण के लिएएक स्वास्थ्य देखभाल एआई प्रणाली अपनी सिफारिश के आधार को स्पष्ट किए बिना एक विशेष उपचार विकल्प का सुझाव दे सकती है।
  • दुस्र्पयोग करना: एआई सिस्टम को जानबूझकर मौत या विनाश का कारण बनने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है, या तो स्वयं उपयोगकर्ताओं द्वारा या किसी प्रतिद्वंद्वी द्वारा सिस्टम पर हमले के माध्यम से।
    • उदाहरण के लिएप्रतिकूल हमले स्वायत्त वाहनों या स्वास्थ्य देखभाल जैसे महत्वपूर्ण डोमेन में जोखिम पैदा करने वाले एआई मॉडल में हेरफेर कर सकते हैं।
  • साइबर सुरक्षा संबंधी चिंताएँ: एआई को संभावित रूप से हैक किया जा सकता है, जिससे बुरे तत्व ऊर्जा, परिवहन, प्रारंभिक चेतावनी या अन्य महत्वपूर्ण प्रणालियों में हस्तक्षेप कर सकेंगे।
    • उदाहरण के लिए, एआई का उपयोग साइबर हमलों को स्वचालित करने और सुधारने के लिए किया जा सकता है, जिससे उनका पता लगाना और उनसे बचाव करना कठिन हो जाता है।
  • संबद्ध उत्सर्जन: एकल एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने से 250,000 पाउंड से अधिक कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जित हो सकता है।
  • नौकरी के नुकसान: AI के परिणामस्वरूप अधिक स्वचालन हो रहा है, जो लगभग हर क्षेत्र में नौकरियाँ ख़त्म कर देगा।
  • के अनुसार विश्व आर्थिक मंच (डब्ल्यूईएफ), एआई संभवतः 2025 तक वैश्विक स्तर पर 85 मिलियन नौकरियां छीन लेगा।
  • नैतिक मुद्दों: वर्तमान में, एआई-संचालित हथियारों और वाहनों पर कुछ प्रकार का मानव नियंत्रण होता है। यह भविष्य में बदलने वाला है जब संपूर्ण निर्णय लेने की प्रक्रिया मशीनों द्वारा की जाएगी।
    • उदाहरण के लिए, अमीर जनसांख्यिकी की ओर झुके हुए डेटा पर प्रशिक्षित एआई ऋण अनुमोदन प्रणाली वंचित समुदायों के योग्य आवेदकों को ऋण देने से इनकार कर सकती है।

एआई का वैश्विक विनियमन एक चुनौती क्यों है?

  • कानूनी परिभाषा का अभाव: एआई को अच्छी तरह से विनियमित करने के लिए, हमें एआई को परिभाषित करना होगा और प्रत्याशित एआई जोखिमों और लाभों को समझना होगा।
  • एआई को कानूनी रूप से परिभाषित करना यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि कानून के अधीन क्या है लेकिन एआई प्रौद्योगिकियां अभी भी विकसित हो रही हैं, इसलिए एक स्थिर कानूनी परिभाषा निर्धारित करना कठिन है।
  • जोखिम-लाभ का आकलन: एआई के जोखिमों और लाभों को समझना भी महत्वपूर्ण है। अच्छे नियमों से जोखिम कम करते हुए सार्वजनिक लाभ अधिकतम होना चाहिए।
  • हालाँकि, AI अनुप्रयोग अभी भी उभर रहे हैं, इसलिए यह जानना या भविष्यवाणी करना मुश्किल है कि भविष्य में क्या जोखिम या लाभ हो सकते हैं।
  • अनुकूलता: तेजी से बदलते तकनीकी माहौल के अनुरूप ढलने में कानून निर्माता अक्सर बहुत धीमे होते हैं। नए कानूनों के बिना, नियामकों को नई समस्याओं के समाधान के लिए पुराने कानूनों का उपयोग करना होगा।

एआई के लिए वैश्विक नियम

देशविवरण
यूरोपीय संघ
  • यूरोपीय संघ (ईयू) एक नए कानूनी ढांचे पर विचार कर रहा है जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास और उपयोग पर नियमों को महत्वपूर्ण रूप से मजबूत करना है।
  • प्रस्तावित कानून, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अधिनियम, मुख्य रूप से डेटा गुणवत्ता, पारदर्शिता, मानवीय निरीक्षण और जवाबदेही के आसपास नियमों को मजबूत करने पर केंद्रित है।
  • इसका उद्देश्य स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा से लेकर वित्त और ऊर्जा तक विभिन्न क्षेत्रों में नैतिक प्रश्नों और कार्यान्वयन चुनौतियों का समाधान करना भी है।
यूनाइटेड किंगडम
  • इसने एक हल्के-स्पर्श दृष्टिकोण की रूपरेखा तैयार की है, जिसमें विभिन्न क्षेत्रों के नियामकों से मौजूदा नियमों को एआई पर लागू करने के लिए कहा गया है।
  • कंपनियों को जिन पांच सिद्धांतों का पालन करना चाहिए, उन्हें रेखांकित करते हुए एक श्वेत पत्र प्रकाशित किया गया:
    • सुरक्षा
    • सुरक्षा और मजबूती
    • पारदर्शिता
    • फेयरनेस
    • जवाबदेही और शासन; और
    • प्रतिस्पर्धात्मकता और निवारण.
संयुक्त राज्य अमेरिका
  • अमेरिका ने एआई बिल ऑफ राइट्स (एआईबीओआर) के लिए एक ब्लूप्रिंट पेश किया है, जिसमें आर्थिक और नागरिक अधिकारों के लिए एआई के नुकसान को रेखांकित किया गया है और इन नुकसानों को कम करने के लिए पांच सिद्धांत दिए गए हैं।
चीन
  • 2022 में, चीन विशिष्ट प्रकार के एल्गोरिदम और एआई को लक्षित करने वाले दुनिया के पहले राष्ट्रीय बाध्यकारी नियम लेकर आया।
  • इसने अनुशंसा एल्गोरिदम को विनियमित करने के लिए एक कानून बनाया, जिसमें इस बात पर ध्यान दिया गया कि वे सूचना का प्रसार कैसे करते हैं।

भारत में एआई कानून

  • भारत में AI के अनुप्रयोग के संबंध में कोई विशिष्ट कानून नहीं है।
  • इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) भारत में AI की नियामक संस्था है।
  • इसके पास भारत में एआई कानूनों और दिशानिर्देशों के विकास, कार्यान्वयन और प्रबंधन की जिम्मेदारी है।
  • बौद्धिक संपदा कानून के तहत कुछ प्रावधानों का उल्लेख किया गया है और सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000 की धारा 43 ए और 72 ए के रूप में कई प्रावधान हैं, जिसका अर्थ है कि यदि कोई एआई का उपयोग करके अपराध करता है, तो वह आईटी अधिनियम, आपराधिक कानून और अन्य के तहत उत्तरदायी होगा। सायबर कानून।
  • सूचना प्रौद्योगिकी (मध्यवर्ती दिशानिर्देश और डिजिटल मीडिया आचार संहिता) नियम 2021 सोशल मीडिया प्लेटफार्मों को अपने प्लेटफार्मों पर सामग्री के संबंध में अधिक परिश्रम करने के लिए बाध्य करता है।
  • 2018 में, भारत का योजना आयोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एनएसएआई) पर राष्ट्रीय रणनीति के साथ आया, जिसमें विनियमन को देखने के लिए कॉर्पोरेट मामलों के मंत्रालय और औद्योगिक नीति 7 पदोन्नति विभाग से मिलकर एक पैनल स्थापित करने पर विचार किया गया।
  • नीति आयोग ने AIRAWAT- AI रिसर्च, एनालिटिक्स और नॉलेज एसिमिलेशन प्लेटफॉर्म की स्थापना की दिशा में भी काम किया। AIRAWAT AI के बेहतर उपयोग के लिए आवश्यकताओं पर विचार करता है।
  • 2020 में, नीति आयोग ने निरीक्षण के लिए एक निरीक्षण निकाय शुरू करने और जिम्मेदार एआई सिद्धांतों (सुरक्षा और पुनर्वास, समानता, समावेशिता, गैर-भेदभाव, गोपनीयता और सुरक्षा, पारदर्शिता, जवाबदेही, सुरक्षा और मानव मूल्यों का सुदृढीकरण) को लागू करने पर आधारित दस्तावेजों का मसौदा तैयार किया। सिद्धांत, कानूनी और तकनीकी कार्यों का निर्माण, एआई की नई तकनीकों और उपकरणों का निर्माण और वैश्विक मानक पर भारत का प्रतिनिधित्व।

आगे बढ़ने का रास्ता

  • एक विनियमन जो एआई को इस तरह से उपयोग करने में सक्षम बनाता है जो समाज की मदद करता है, जबकि इसके दुरुपयोग को रोकता है, इस दोहरे उपयोग वाली तकनीक को विनियमित करने के लिए सबसे अच्छा तरीका होगा।
  • इस संबंध में, निर्माता की जिम्मेदारी एआई को विनियमित करने का सबसे अच्छा तरीका होगा। कंपनियों को अपने उत्पाद के दुरुपयोग को रोकने के लिए सक्रिय उपाय करने चाहिए।
  • वैश्विक एआई को वैश्विक सहयोग की आवश्यकता है। साझा मानक और नियम, जैसे कि जी7 हिरोशिमा एआई प्रक्रिया (एचएपी) में चर्चा की गई, नैतिक विकास और सीमाओं के पार सुसंगत अनुप्रयोग सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
  • यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे नैतिक सिद्धांतों और मूल्यों के अनुरूप हैं, एआई सिस्टम का नियमित ऑडिट किया जाना चाहिए।

70% से अधिक भारतीय कंपनियों ने कम कार्यबल के साथ प्रभावी कार्य के लिए अपनी मशीनरी में AI का उपयोग करना शुरू कर दिया है। इसलिए, सभी क्षेत्रों में एआई के बढ़ते उपयोग के साथ, एआई को विनियमित करने की आवश्यकता है क्योंकि हम जानते हैं कि एआई में बहुत क्षमता और शक्ति है तो यह गोपनीयता और मानवता के लिए जोखिम पैदा कर सकता है।

साझा करना ही देखभाल है!

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